启用车队管理云服务，释放风控能量

在客运及公交企业安全营运中，安全最大的隐患在于驾驶员驾驶行为良莠不一，并且在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。

宁波公交总公司共有近5000辆公交车、200辆商旅大巴，“向风险要效益”是宁波公交公司的目标。2018年，成为智能交通开始为宁波公交提供基于风险管控的车队管理云服务，通过车载智能终端识别驾驶员抽烟、打电话、疲劳驾驶、注意力分散、急减速、急加速、急转弯等危险驾驶行为，一方面通过车载设备及时提醒，实现对于驾驶员的安全辅助驾驶；另一方面，深度分析风险行为，建立驾驶员驾驶风险档案，在此基础上建立风险识别与管控模型，实现车队安全管理事前可预防、事中可控制、事后可追溯，在保障宁波公交安全营运的基础上最大限度的提高经济效益。

宁波公交车队管理挑战

1. 公交及客运为面向社会服务型企业，驾驶员需保持良好的工作状态和素质，对驾驶员在驾驶过程中的违规操作，需要进行严格监管。

2. 安全为公交及客运行业重中之重，传统的安全管理无法有效的提升驾驶员的安全意识，需要通过车队管理云平台，获取车辆平时驾驶风险，让车队长有针对性的对驾驶员进行安全教育。

3. 运营成本过高，无法精确掌握每辆车的出勤效率，发现车辆的怠速时长普遍较高，需通过信息化手段，完成数据统计和分析，进行指向性管理。

在保障安全营运的基础上 最大限度提高经济效益

1. 驾驶人员行为规范管理

通过视频分析，捕捉驾驶员车上抽烟、接打电话、疲劳驾驶、注意力分散的情况，提醒并记录违规行为的详细信息，包括车辆信息，事件触发事件，位置，车速信息等。可结合该车辆的连续运行时长、休眠时长等详细运行统计数据，进行违规操作判定。

2. 车队风险宏观把控

通过车队管理云平台，获取每月车队、车辆的安全评级，包括对于上个月的安全风险变化，百公里不良驾驶行为数据。

3. 事后秒点数据分析管理

使用车联网最为核心的技术，秒点数据记录。一旦检测到车辆侧翻或碰撞，立刻上报到平台监控中心，并且可调取事故点前后每秒数据，协助企业进行分析原因事由。

例：（成为公司系统中服务的车队客户：宁波**医院救护车队）

事故车辆：浙B9xxx — 于2018年7月26日发生一起重大事故

7月26日事故：浙B9xxx出象山高速主路后，进入辅道时车辆侧翻，车身损毁严重。

伤者伤势描述：救护车上两名患者重伤，驾驶员重伤评定为十级伤残，其他四人轻伤。

导出秒点数据进行事故还原：

车辆正常从80km/h减速到0km/h，安全距离至少为500米，安全减速时间至少为20秒。秒点数据中反馈出速度从80km/h减速到0km/h。只用了6秒。说明驾驶员已经出现驾驶时走神的情况。系统导出该驾驶员7月份不良驾驶行为共212次，驾驶得分37分，其中急转弯近160次。

结合事故点位置信息，及秒点数据得出结论：该驾驶员在驶出高速主路，进入辅道时，速度依然为80km/h！平常开车安全意识不足！

4. 运营成本管理

油耗数据管理：根据车龄，车型，驾驶行为，载重量获取到实际的耗油量数据。

精准里程管理：使用了里程统计的核心算法，通过定位数据与实际道路地图匹配数据进行互相弥补，得到实际驾驶的精准里程数据。

运行时长管理：详细统计车辆每天的运行时长数据，休眠时长数据，方便企业的对用车效率进行管理。

怠速时长管理：通过怠速时长统计，提供管理依据，督促驾驶员严格控制车辆怠速时长，降低车辆的油耗及发动机的损耗。

5. 定制化数据报表

根据宁波公交需求，制定数据报表，量化管理驾驶员，为企业人员监管、安全培训提供数据支持。

杜绝严重违规驾驶操作，事故率降低50%

运营成本下降：通过详细数据比对，驾驶员量化管理等手段，试行三个月，单车运营成本降低10%。

驾驶服务规范：通过疲劳驾驶监控、实时提醒，完全杜绝了驾驶人员开车时，抽烟接打电话的违规情况。运行期间相对于上一年，事故率降低50%。